fork して 10 分で動かす OSS。
要約は出典付き・再現可能・改ざん検知付き。
私たちは論文を publish しません。あなた自身の朝の private briefing を組み立てる道具だけを配ります。
PubMed の新着全件を浴びるのではなく、臨床で本当に要る 3 クラスタに絞り、governance 7 軸で overlay します。
PubMed 全件ではなく、Deployment / Use / Safety の 3 クラスタに絞って収集します。
「明日の外来で自分が困る領域」だけが届きます。
出典明示 / ハルシネーション check / 再現性 / disclaimer / 監査ログ / retraction filter / COI 抽出 を 各論文に自動で添えます。読む前に「信頼できるか」が分かる構造です。
誰にも読まれない、あなた専用の朝の private briefing。
SaaS ではなくあなたの GitHub Actions で動くので、クエリも閲覧ログも外に出ません。
GitHub template を使って fork、secrets を 3 本貼って config を 1 行編集、以上です。
cursorvers/auditscope を自分のアカウントに複製します。private repo 推奨。
無料枠で daily digest は十分まわります。key をコピーしておきます。
2 段階認証 ON → アプリ パスワードを 1 個作成。これが自分宛送信の SMTP 認証に使われます。
GEMINI_API_KEY /
GMAIL_ADDRESS /
GMAIL_APP_PASSWORD を repo の Settings > Secrets and variables > Actions に保存します。
PubMed クエリ・除外誌・送信時刻 (cron) を書き換えれば完了。 翌朝から Gmail に daily digest が届きます。
TL;DR → 今日の1本 → Deployment / Use / Safety → Footer の構成です。
digest が拾う「臨床で AI を使う側が守るべき」論点の軸。
患者入力や貼付文書経由で指示が書き換わる攻撃面。
外部モデルに個人識別情報が流出するリスクと対処。
導入後に性能が徐々に劣化する現象と監視法。
AI 出力を過信して臨床判断が鈍る行動バイアス。
画像・テキストへの微細改変で誤判定を誘発する攻撃。
学習データ由来の subgroup 格差と臨床影響。
AI 誤判定が患者に及んだときの責任主体・監査証跡の残し方。
MIT License / template repo
コード全文、config サンプル、GitHub Actions ワークフロー、テストまで MIT で公開しています。
※ リポジトリは近日公開予定。
ガイドライン検索
国内外の医療AI関連ガイドラインを効率的に探索。Gemini / ChatGPT / Claude で使える検索プロンプトを生成します。
GuideScope を使うDisclaimer
AuditScope は医療AI関連論文の自動収集・要約ツールであり、 医師法上の医療行為を構成しません。 出力は診断・治療の推奨ではなく、読者の判断を補助する文献情報の提示に留まります。 臨床判断は常に、担当医師が患者の状態・文脈・最新の公的ガイドラインに照らして行う必要があります。
License: MIT. 個人利用・商用利用ともに自由です。
